2022년 챗GPT 등장 이후 인공지능(AI)을 활용한 데이터 분석 접근성이 높아졌다. 이제 누구나 쉽게 코딩 없이도 빠르게 데이터 분석을 배우고 활용할 수 있는 환경이 마련됐다.
신간 ‘코딩 없이 배우는 데이터 분석’은 복잡한 코딩 없이 데이터 분석의 핵심을 이해하고 실무에서 활용할 수 있는 역량을 키울 수 있도록 돕는다. 데이터 과학의 기본 이론부터 고급 분석, 실제 데이터 분석에서 활용할 수 있는 주요 방법론을 깊이 있게 다룬다.
통계 학습의 기초인 추정과 검증부터 회귀, 분류, 차원 축소, 그룹화 등 주요 분석 기법을 두루 익힐 수 있다. 제조, 유통, 금융, 헬스케어 등 다양한 산업별 실무 데이터 분석 노하우도 담았다.
구체적으로 1장에서는 데이터 과학의 프레임워크를 이해하기 위한 다양한 관점을 학습한다. 2장은 본격적인 데이터 분석에 앞서 통계 학습의 바탕이 되는 추정과 검정을 다루고 3장에서는 변수 간 관계를 분석하기 위한 방법론을 학습한다. 4장과 5장에서는 지도 학습의 양대 축인 회귀와 분류에 대해 다루며, 6장과 7장에서는 비지도 학습의 틀을 구성하는 차원 축소와 그룹화를 배운다.
저자인 황보현우 서울대 산업공학과 객원교수는 “데이터 분석에 있어 가장 중요한 것은 도구가 아닌 분석 방법론과 프레임 워크를 이해하는 것”이라면서 “통계학적 접근과 기계학습을 망라한 데이터 과학의 기본적인 틀을 다지는 한편, 실무에서 직면하는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 배양하는 데 초점을 맞췄다”고 설명했다.
황보현우·한노아 편 | 성안북스 | 520쪽 | 3만5000원